Dało by rade stworzyć aplikację która za pomocą żyroskopów w smartfonie określała by stan nawierzchni drogi i nanosiła kolorami na OSM?
@M-soft: Chociaż z drugiej strony to nie pomyślałem, że samochody mają różne zawieszenia i różnie reagują na wyboje, przez co będą różnice w odczytach z żyroskopu/akcelerometru. Byłby problem z wyskalowaniem co jest bardzo złą nawierzchnią, a co tylko średnią. Jeśli chcemy tylko dobra/zła to problem się znacznie upraszcza.
@Analfabeta: Myślałem o trzech, góra czterech kategoriach.
Skrajne odczyty mogłaby pomijać a pod uwagę brać takie których jest najwięcej(zakładam ze najwięcej na drogach jest sprawnych samochodów) i z nich wyciągać średnią.
@M-soft: to też zależy od kierowcy - po gównianej drodze jedziesz wolniej, a dziury starasz się omijać. Pewnie ciężko byłoby zinterpretować sensownie wyniki z samego żyroskopu.
@szarak: Prędkość też musiałoby brać pod uwagę i przyśpieszenia itd.
Ciężka sprawa zapewne, aczkolwiek wydaje się do zrobienia, chociaż zanim ktoś to ogarnie drogi będą w większości gładkie;]
Chociaż z drugiej strony to nie pomyślałem, że samochody mają różne zawieszenia i różnie reagują na wyboje, przez co będą różnice w odczytach z żyroskopu/akcelerometru. Byłby problem z wyskalowaniem co jest bardzo złą nawierzchnią, a co tylko średnią. Jeśli chcemy tylko dobra/zła to problem się znacznie upraszcza.
Jeżdżąc po już znanych drogach program ustalałby czułość wstrząsów - rozwiązanie nie idealne, ale zawsze jakieś. :)
@M-soft:
https://www.youtube.com/watch?v=MJLpfQ4X4Ok&list=UUwmFOfFuvRPI112vR5DNnrA
Tu koleś od Vsauce3 mówi o tym, że akcelerometr w telefonie mógłby wyłapywać wstrząsy stołu wywołane kliknięciami w klawiaturę pozwalając na podsłuch pisanego na niej tekstu (5:00). :)
@Deykun: Czułość tych urządzeń jest niewiarygodna i dlatego należy je wykorzystywać na wszystkie możliwe i niemożliwe sposoby;]
